【锂产业国际高峰论坛】娄忠良:北汽新能源电动汽车和动力电池大数据应用研究

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北汽新能源汽车工程研究院工程部部长 娄忠良

我今天主讲的题目是“北汽新能源电动汽车和动力电池大数据应用研究”,分三次责:

一,北汽新能源公司及产品介绍。

北汽新能源是专注于纯电动汽车制造与研发的企业,北汽新能源公司成立于309年,2010年首批轿车下线,2012年首批纯电动出租车示范运营,到2013年的之后 首批实名私人用户上牌,2014年完成了股份制改造,到2017年5月份,可是今年5月份,公司累计销售纯电动汽车突破了5万台,纯电动汽车的销量连续三年排名全国第一,汽车主要销往全国绝大次责的省份和城市。截至到5月17日深夜零点的之后 ,累计行驶总里程达到了8.72万亿公里。

亲戚朋友 在国内建立了九大工程中心,海外有六大研发中心,主可是在德国、巴塞罗那、都灵、东京、硅谷、底特律研发中心,打造全球领先的新能源汽车价值链。

北汽新能源拥有目前国内最全的纯电动汽车产业线,亲戚朋友 公司现在可能性形成了十余条产业线,形成纯电动汽车产业群,有EV、ES、EU、EX、EC、Arcfox等系列产品,未来将继续推出高性能、高竞争力的全新车型,构建产品“梦之队”。亲戚朋友 将在2019年推出30公里、30公里、300公里的新车型,明星车型EV系列,持续销量领先并获得2015年中国汽车工业的奖项。

亲戚朋友 新能源公司销售没有庞大数量的车辆,愿因亲戚朋友 拥有着巨大的数据库,怎么上能利用那先 数据,把那先 数据的价值挖出来,亲戚朋友 公司在前几年可能性开使英语 布局,开使英语 建立大数据中心。首先简单的介绍一下亲戚朋友 公司的大数据中心或多或少信息,首先亲戚朋友 的大数据中心支持5万台车辆存储、2万车辆并发监控,主要涉及到三个小方面,电动车预警监控管理、保姆式服务体系支持、整车设计、研发数据积累、示范运营车辆监控保障等。

亲戚朋友 也做了或多或少对标,跟特斯拉企业的对标,亲戚朋友 发现特斯拉并非 成功,大数据分析起到了非常重要的作用。特斯拉将大数据分析应用于设计研发、生产管理产量质量监控、服务维修、用户习惯等方面,最终打发明的电动车用户体验大大超出了传统汽车和或多或少的电动车。特斯拉的大数据应用的案例有,超级充电桩布局,汽车各零部件质量监控和改进,汽车主要零部件实时预警系统,定位用户群体、提高推广带宽,实际剩余里程的或多或少估算等,工厂库存以及生产线部件供应预测。

亲戚朋友 公司业务聚焦是以服务北汽新能源全价值链环节为目标,以大数据应用为核心,基于北汽新能源多年的远程监控数据积累和运营经验,开展以具备数据前置整理、驾驶行为识别、车况诊断、评价体系、扩展研究为核心业务的大数据分析业务,纵向细化业务领域,横向拓展业务研究范围。

亲戚朋友 业务规划主要包括三个小方面,售前、研发、售后、O2O的金融服务等。

首先是售前服务,以服务售前为目标,结合现有分析和规划手段,建立数据库,积累沉淀,同步,应用大数据技术,开展用户画像等大数据分析业务,拓展业务研究范围,复杂性工作量,提高带宽,服务产品前沿。主要案例策划有,定位目标销售群体,潜在购车客户画像。定位用户广告群体,提高推广带宽。构建市场调研数据库,积累沉淀。4S服务区域与客户群体分析。工厂库存以及生产线部件供应预测等。

第二,服务研发。以服务产品研发为设计目标,结合整车控制系统级开发流程,基于现有北汽新能源多年的远程监控数据积累和营运经验,分析目标车型、目标区域、目标批次车辆的异常,故障预测、续航里程、电池一致性等问题,开展以具备数据前置、故障诊断、预警、驾驶行为识别、车况诊断、评价体系、扩展研究为核心业务的大数据分析业务,服务于产品设计。大数据应用策划案例有,电动汽车典型的故障分析与预警,行驶里程预测,驾驶行为与能耗的关联分析,拥堵工况与能耗的关系自适应,重要零部件健康度分析,电池单体生命周期内的一致性变化规律分析。

第三,服务客户。以服务客户为目标,联通现有体系,整合资源,分析目标车型、目标地区、目标客户、目标群体的车辆使用具体情况,开展以故障远程诊断与预警、车辆保养与提醒、客户问答解答、车联网i—Link运营服务为核心的大数据分析业务,服务客户。

第四,O2O的金融服务。以车为核心,以大数据分析为业务载体,以数据应用进行多维度的业务渗透,创造以“车—社会—人”为核心商业生态圈的整体业务平台,使得大数据分析业务正项服务O2O金融领域、车辆运行等增值服务,反向应用车载电子开发设计前瞻技术业务预见与规划。通过信息化平台打通经销商的好多个不同业务的模块,发挥协同效益,提高带宽,降低成本,借助信息化平台和已有客户,吸引第三方的汽车售后服务商,充分利用社会资源打通产业链,进行产业聚集,增加对多产品、多厂商、多服务的支持,提供一站式服务,增加车主的黏性。信息化平台对接互联网,互联网的车主、行为、经销商的板块数据整合等形成大数据,创新业务模式,增加新的业务营销。

大数据的主要价值有:

第一,管理价值。依托自主研发的大数据分析应用中心,从战略上提升大数据管理与应用深度,确立数据资产的概念,分析企业各价值链环节的业务大数据,提升科学决策和企业运营带宽。

第二,研发价值。依托自主研发的大数据分析应用平台,实现专业化的数据生产和加工,提高大数据分析落地带宽,实现产品快速迭代。

第三,市场价值。产业链多点渗透布局,数软结合,多维度数据融合,向车主经济+车经济的双模式转变,实现数据增值产出。

可能性亲戚朋友 三个小大数据中心,亲戚朋友 基于现在的大数据中心,对电动汽车和电池大数据这方面做了或多或少应用研究。

首先,千辆级电动汽车运行规律研究。主要内容包括电动出租车,私家乘用车应用规律研究,电动汽车充电规律研究,电动汽车用户用车规律研究等等这四方面的研究内容。亲戚朋友 分析了北京市共计83辆出租车为期一年的数据,共21844车天的56849次出行,分蒸发租车的出行和充电带宽。亲戚朋友 得出以下结论,平均单次出行里程6.2怎么能算油耗,平均单次出行时间130分钟,平均单日出行里程11.2公里,平均单日出行时间427分钟,单日出行里程增加,峰值在30公里左右,30%的天数单日出行里程在168公里以内。出租车在春季和秋季出行里程较少,在冬季出行较多。平均近2天一次快充,平均1天进行一次慢充。

亲戚朋友 对私家车也做了或多或少分析,也得到或多或少结论,短途出行充电量集中在20%—30%之间,中途出行和长途出行集中在30—30%,其中中途出行的峰值比长途出行更小或多或少。

对电动汽车工况也做了或多或少分析,可能性电动汽车的对标工况是整车设计、控制与管理的或多或少基础,中国目前使用的工况为欧洲工况,与中国的实际工况有所差异,目前我国已有大量的电动汽车运行数据,基于那先 数据提取符合中国实际具体情况的工况,将使电动汽车的设计和性能评价与市场实际表现更为符合。

亲戚朋友 通过或多或少处理办法得出了并不是典型的工况,郊区工况、严重堵塞工况、一般城市工况和堵塞工况。

第一个是基于大数据的电池容量估计。可能性电动车实际使用大多数时间都可能性性详细的满充满放,难以直接评价电池的衰减具体情况,亲戚朋友 通过当时人的或多或少自主开发的研究办法,做了或多或少数据分析。亲戚朋友 通过数据分析发现,磷酸铁锂电池两年的容量变化具体情况,亲戚朋友 这个办法直观定量的描述了动力电池的衰减,亲戚朋友 也做了或多或少实际的验证,通过验证亲戚朋友 发现这个研究办法与实际的误差在2%左右。

第四,基于大数据的电池温度分析。亲戚朋友 通过分析通州出租车、厦门出租车,同一时间的电池最高温度和最低温度,亲戚朋友 得出了通州出租车电池极低温度、电芯极高温度,亲戚朋友 通过那先 分析都需要为热管理系统、电芯寿命选型提供或多或少重要的办法。

第五,基于大数据的一致性分析。随着电动汽车运行里程和时间的增加,可能性各单体自放电、容量衰减、内阻增加的差异性,单体一致性会有所变化,最直观最简单的可是反映在压差上,亲戚朋友 对压差进行了或多或少分析,左图是单体电压差随里程的变化,右图是动态充电末端电压,都需要看得出来,亲戚朋友 都需要通过这个分析直接定位到BMU问题,提醒客户维修。

第六,故障预警。通过嵌入故障诊断逻辑或进行历史故障数据的学习,实现故障预警功能。通过或多或少数据都还上能分蒸发电池松动大数据,可是说都需要知道现在车有那先 问题,需要维修可能性或多或少具体情况的。

(本文根据速记整理,未经嘉宾审核)

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